मैंने चैटजीपीटी कार्डानो की कीमत पूछी और यहां वह ट्रेडिंग सलाह है जो उसने मुझे दी

अस्वीकरण: प्रस्तुत की गई जानकारी वित्तीय, निवेश, व्यापार या अन्य प्रकार की सलाह नहीं है और केवल लेखक की राय है।

14 मार्च 2023 को OpenAI की घोषणा की उनके अब तक के सबसे नए, सबसे स्मार्ट बॉट की रिलीज़। चैटजीपीटी 4.0 एक में संस्करण 3.5 से बेहतर है भीड़ तरीकों का। हालाँकि, 3.5 बॉट का भी हमारे लाभ के लिए उपयोग किया जा सकता है। तकनीकी विश्लेषण पर ध्यान केंद्रित करने वाले व्यापारी के लिए बॉट क्या योगदान दे सकता है?

विभिन्न प्रकार के उपकरणों और मूल्य क्रिया अवधारणाओं पर जानकारी को समझाने और प्रस्तुत करने में बॉट उपयोगी साबित हुआ। जब संकेत दिया जाता है, तो यह आरएसआई से लेकर बोलिंगर बैंड तक, व्यापारियों द्वारा उपयोग किए जाने वाले कई सामान्य संकेतकों की गणना और उपयोग और व्याख्या की व्याख्या कर सकता है। यह उपयोगकर्ताओं को इलियट वेव थ्योरी के सिद्धांतों का उपयोग करके बाजार का विश्लेषण कैसे शुरू करना है, इस बारे में गाइड भी प्रदान कर सकता है। जबकि यह उन्नत अवधारणाओं को स्वयं प्रशिक्षित नहीं कर सकता है, यह एक उपयोगी सहायक हो सकता है।

चैटजीपीटी की एक प्रमुख सीमा इसके लाइव डेटा तक पहुंच की कमी है। इसका मतलब यह है कि बॉट वर्तमान जानकारी जैसे लाइव कीमतों या बाजार के अन्य प्रासंगिक डेटा बिंदुओं को विच्छेदित नहीं कर सकता है। यह जल्दी से कर्षण प्राप्त करने वाले विषयों के लिए एक चेतावनी बॉट के रूप में उपयोग नहीं किया जा सकता है, न ही यह क्रिप्टो-बाजार में कम-कैप सिक्के पर खरीदारी की मात्रा में तेजी का जवाब दे सकता है। हालांकि, शुरुआती ट्रेडर के लिए रणनीतियों के साथ आने के लिए इसका उपयोग ट्रेडिंग व्यू संकेतकों को एक साथ जोड़ने के लिए किया जा सकता है।

बुनियादी इंट्रा-डे रणनीति तैयार करने में ChatGPT की मदद लेना

TradingView संकेतकों के संयोजन का उपयोग करके विभिन्न समय-सीमाओं पर व्यापार करने के लिए रणनीतियों की एक अंतहीन सरणी के साथ आ सकता है। एकमात्र सीमा उपयोगकर्ता की कल्पना और संकेतकों के साथ परिचितता है। यह संभावना नहीं है कि कार्डानो जैसी संपत्ति की कीमतों के लिए डेटा के आधार पर चैटजीपीटी भविष्यवाणियों के साथ आ सकता है। दूसरी ओर, AMBCrypto द्वारा विकसित AI मॉडल कर सकता है।

पढ़ना कार्डानो [ADA] मूल्य भविष्यवाणी 2023-24

मैंने जीपीटी के लिए काफी सरल कार्य के साथ शुरुआत की – आरएसआई और मूविंग एवरेज लें और इंट्रा-डे ट्रेडर्स के लिए खरीदने और बेचने के सिग्नल उत्पन्न करने के लिए उनका एक साथ उपयोग करें। कुछ परीक्षण अनुरोधों के बाद, दायरा कम कर दिया गया था। केवल तभी खरीदें जब RSI 50 से ऊपर हो, और फाइबोनैचि संख्या 13 और 21 को मूविंग एवरेज पीरियड्स के रूप में उपयोग करें। यहाँ बॉट द्वारा प्रस्तुत की गई प्रतिक्रिया थी –

और उसी के लिए पाइनस्क्रिप्ट कोड।

स्रोत: ओपनएआई

मैंने कार्डानो चार्ट पर चैटजीपीटी की रणनीति का परीक्षण किया। चूंकि बिंदु स्कैल्प व्यापार संकेतों को उत्पन्न करने के लिए बॉट की मदद का उपयोग करना था, इसलिए 2 मिनट की समय सीमा का उपयोग किया गया था। ये रहे नतीजे-

स्रोत: ट्रेडिंग व्यू पर एडीए / यूएसडीटी

केवल 50 से ऊपर के RSI के साथ और 50 से नीचे के RSI के साथ ही शॉर्ट पोजीशन ली गई। एक स्थिति में प्रवेश करने के बाद, यदि RSI ने प्रवेश के दौरान एक के विपरीत दिशा में तटस्थ 50 को पार किया, तो व्यापार बंद हो गया क्योंकि यह दिखाया गया था गति बदल गई थी।

क्या आपका पोर्टफोलियो हरा है? जाँचें कार्डानो प्रॉफिट कैलकुलेटर

कई स्थानों ने अनिर्णायक प्रविष्टियां दी, लेकिन ऊपर के चार्ट में अधिक अनुकूल प्रविष्टियां हाइलाइट की गईं। वास्तविक एहसास आर: व्यापार का आर सियान में दिखाया गया है।

दस घंटे में, इस रणनीति ने ऐसे संकेत उत्पन्न किए जो सैद्धांतिक रूप से +8.98R प्राप्त कर सकते थे। हालाँकि, ये परिणाम चेरी-पिक हैं। ऊपर दिए गए चार्ट में कई अन्य प्रविष्टियाँ थीं जो सिस्टम द्वारा सुझाई गई हैं, विशेष रूप से उन घंटों में दिखाई जाती हैं जब कीमतें बग़ल में कारोबार कर रही थीं। यहां कई ट्रेड प्रविष्टियां ब्रेक इवन या मामूली नुकसान पर भी निकल जाती हैं, साथ ही ट्रेडिंग फीस भी ढेर होने लगती है।

एक अच्छे व्यापारी को बुरे से क्या अलग करता है?

अलग-अलग संकेतकों को एक साथ लेना, उनके इनपुट मूल्यों में फेरबदल करना और उनके संकेतों को पीछे करना संभव है। हालाँकि, हम जोखिम प्रबंधन की दिशा में आगे बढ़ेंगे। जोखिम प्रबंधन वह है जो एक व्यापारी को एक जुआरी से अलग करता है। यह उन भावनाओं को कम करने में भी मदद करता है जो एक ट्रेडर एक ट्रेड के दौरान महसूस कर सकता है। भय लगभग हमेशा उत्पन्न होता है जब व्यापारी पेट भर सकने से अधिक जोखिम उठाता है। यह लाभप्रदता पर नकारात्मक प्रभाव डाल सकता है।

बैक-टेस्टिंग एक तरफ, किसी भी लाभदायक व्यापारी को अपने नुकसान को सीमित करने में सक्षम होना चाहिए। प्रत्येक ट्रेडर संभावित रूप से खोने वाले ट्रेडों की एक लकीर में चलने के लिए बाध्य है। ChatGPT द्वारा पहचाने गए जोखिम प्रबंधन के कुछ प्रमुख तत्व विविधीकरण, स्थिति का आकार, स्टॉप-लॉस ऑर्डर, जोखिम-इनाम अनुपात और जोखिम सहनशीलता थे। विविधीकरण आवश्यक है क्योंकि क्रिप्टो एक अत्यधिक अस्थिर बाजार है। संपत्ति, अधिकांश भाग के लिए, बिटकॉइन के साथ सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध हैं। इसका मतलब यह है कि निवेशक क्रिप्टो-परिसंपत्तियों की ओर अपने फंड का केवल एक छोटा हिस्सा आवंटित करना चाह सकते हैं, जो कि 5% से 50% के बीच कहीं भी होगा। क्रिप्टो में किसी का निवल मूल्य होना अत्यधिक जोखिम भरा है।

स्टॉप-लॉस ऑर्डर एक ट्रेड आइडिया के अमान्य होने के स्तर पर दिए गए ऑर्डर हैं। वे स्वचालित रूप से निष्पादित होते हैं और इस तरह से स्थापित होते हैं कि यदि कीमत पूर्व निर्धारित स्तर तक पहुंच जाती है तो व्यापारी अपनी खोने की स्थिति से बाहर निकल जाता है। यह स्तर तकनीकी विश्लेषण द्वारा निर्धारित किया जा सकता है। उस व्यापार के दौरान खोई हुई पूंजी आदर्श रूप से पूरे खाते के आकार के 3% से कम होगी। लेकिन क्यों? प्रत्येक व्यापार में अपने खाते के आकार के एक महत्वपूर्ण हिस्से को जोखिम में डालकर व्यापार क्यों नहीं करना चाहिए?

बाजारों में एक खराब लकीर को आपके ट्रेडिंग खाते को नष्ट नहीं करना चाहिए

स्रोत: न्यूट्रेडरयू

संलग्न चार्ट से पता चलता है कि 30% जीत दर वाले एक व्यापारी को 100-ट्रेड अनुक्रम के भीतर 8 ट्रेडों की हार की लकीर होने की गारंटी है (100% संभावना है)। यदि व्यापारी प्रत्येक व्यापार के साथ अपने शुरुआती खाते के आकार का 10% जोखिम में डालता है और एक पंक्ति में आठ खो देता है तो वे 80% नीचे आ जाएंगे। ट्रेडिंग सिस्टम टूटा नहीं है, लेकिन संभावना आपके मुनाफे को खराब कर देगी। व्यापार फिनिश लाइन के लिए एक स्प्रिंट नहीं है, लेकिन एक कष्टदायी मैराथन है जहां आपका सबसे बड़ा दुश्मन आप स्वयं हैं – विशेष रूप से भय और लालच।

जीवित रहने के लिए, प्रति व्यापार जोखिम वाली पूंजी की मात्रा को खोने वाली लकीर का सामना करने में सक्षम होना चाहिए, जो कि जीत दर पर आधारित होगा। यहां तक ​​​​कि अगर आपके द्वारा किए गए ट्रेड 3: 1 या 4: 1 जोखिम-से-इनाम के साथ अद्भुत हैं, तो यह आपकी पूंजी की रक्षा करने में बहुत अच्छा नहीं करता है, जब बाजार में आपका नंबर प्रतीत होता है।

इसलिए, प्रति व्यापार 1% या 3% से अधिक का जोखिम उठाने से लंबे समय में सफल होने की संभावना अधिक होगी। हो सकता है कि मुनाफ़ा जल्दी न हो, लेकिन वे मौजूद रहेंगे। और, व्यापार का भावनात्मक पक्ष भी अपनी तीव्रता खो देगा क्योंकि प्रत्येक व्यापार आपको बना या तोड़ नहीं देगा।

आर को समझना: आर और गणना करना जब एक व्यापारी ब्रेक-ईवन पर होता है

मान लें कि हमारे पास $1000 मूल्य का खाता है। हम प्रति व्यापार 1% से अधिक नहीं खोने के लिए दृढ़ हैं, जिसका अर्थ है कि प्रत्येक खोने वाले व्यापार की लागत कुल आकार का केवल $10 या 1% होगी। इस बीच, हमारे जीतने वाले ट्रेड $20 या $30, या कोई अन्य राशि बना सकते हैं। यदि व्यापार पूरा होने तक चलता है तो प्राप्त पूंजी के अनुपात को जोखिम-से-इनाम या आर: आर कहा जाता है। आमतौर पर, व्यापारी 3: 1 अनुपात को लक्षित करते हैं, जिसका अर्थ है कि वे प्रति व्यापार 1% खोने को तैयार हैं लेकिन अपने खाते के आकार का 3% जीतना चाहते हैं।

एक व्यापारी संभवतः 100% सफल नहीं होगा। यदि वे लगभग 30% सही हैं, तो भी वे लाभदायक हो सकते हैं। यहां तक ​​कि 5%-विन दर वाला ट्रेडर भी लंबे समय में लाभदायक हो सकता है। एक ट्रेडर जो केवल 3:1 RR ट्रेड करता है, उसे सफल होने की आवश्यकता होगी (1-(3/(3+1))*100 यानी 25% समय केवल ब्रेक इवन के लिए। इसी तरह, एक ट्रेडर जो केवल 5% जीतता है समय केवल 20:1 के आरआर के साथ व्यापार करने की आवश्यकता होगी। (1-(x/x+1))*100=5, x के लिए हल करने पर, हमें 20 मिलते हैं।

यदि कोई ट्रेडर 3R ट्रेडों की तलाश करता है और उसके पास उस ट्रेड को लगाने के लिए एक ठोस कारण (उदाहरण के लिए तकनीकी विश्लेषण या मौलिक विश्लेषण के आधार पर) है, और वे अपने ट्रेडों के 25% से अधिक के साथ सफल होते हैं, तो वे एक लाभदायक ट्रेडर होंगे।

यह ट्रेड जर्नल को बनाए रखने में मदद कर सकता है

पेस्की बीजगणित एक तरफ, एक व्यापारी अपनी जीत दर को कैसे ट्रैक करता है? सबसे आम समाधान एक व्यापारिक पत्रिका है। यह एक बहीखाता है जहां एक व्यापारी अपने द्वारा किए गए प्रत्येक व्यापार को लिख सकता है और इससे जो अंतर्दृष्टि सीखता है। चैटजीपीटी इस उद्देश्य के लिए एक बुनियादी टेम्पलेट बनाने में मदद कर सकता है –

स्रोत: ओपनएआई

इस टेम्प्लेट में हम लिए गए ट्रेडों के आर: आर, उनकी सफलता दर और ट्रेडर के ट्रेड में प्रवेश करने और बाहर निकलने के कारणों को देखते हैं। ट्रेडर्स अपनी भावनाओं को भी नोट कर सकते हैं ताकि उन्हीं गलतियों को दोहराने से रोका जा सके। पत्रिका का उपयोग अपने लिए बाजार में बढ़त खोजने के लिए भी किया जा सकता है।

इसका मतलब है कि आपके लिए किस तरह का व्यापार सबसे अधिक काम करता है, इसके बारे में जानकारी। लंबा या छोटा? यदि लंबा है, तो क्या M5 और M15 दोनों पर RSI>50 एक अन्य कारक हो सकता है जिसे आप लंबी स्थिति लेने से पहले जांचना चाहते हैं क्योंकि यह संगम आपके ट्रेडों को अधिक सफलता देता है?

प्रति व्यापार जोखिम वाली पूंजी की गणना

जर्नल को लागू करके इन और अन्य प्रश्नों का उत्तर दिया जा सकता है। एक अन्य उपकरण जो चैटजीपीटी बॉट बनाने में सहायता कर सकता है वह स्थिति आकार कैलकुलेटर है। हम पहले ही आर: आर देख चुके हैं और सफलता दर पत्रिकाओं के माध्यम से निर्धारित की जा सकती है। आइए पहले प्रस्तुत संभाव्यता चार्ट को याद करने का प्रयास करें। यहां तक ​​कि 60% जीत दर के साथ, अभी भी 92% संभावना है कि 100 ट्रेडों की अवधि के भीतर 4 लगातार हारने वाले ट्रेडों की एक लकीर दिखाई देगी।

इसलिए, आवश्यकता प्रत्येक व्यापार सेटअप के लिए 1% या 3% या बीच में कुछ जोखिम लेने की होगी। इसकी गणना करने में समय लग सकता है। मैंने चैटजीपीटी को स्थिति आकार की गणना करने में मदद के लिए कुछ कोड के साथ आने के लिए कहा। यह नीचे बाध्य और प्रस्तुत किया गया कुछ कोड है जो बॉट उत्पन्न करता है। इनपुट संकेतों में खाते का आकार, लीवरेज का इस्तेमाल, जोखिम सीमा और स्टॉप लॉस डिस्टेंस होना चाहिए।

स्रोत: ओपनएआई

मान लें कि खाते का आकार $1000 है, जोखिम सीमा 5% है, स्टॉप-लॉस प्रतिशत व्यापार की दूरी 6% है। उपयोग किया जाने वाला उत्तोलन 10x है। आवश्यक प्रारंभिक मार्जिन की गणना इस प्रकार की जाती है:

मार्जिन = (1000 * 0.05) / (0.08 * 10) = $62.5।

हाजिर व्यापारियों के लिए, उपयोग किया जाने वाला उत्तोलन 1x होगा।

पेशेवर ट्रेडरों के लिए ChatGPT वास्तव में कितना उपयोगी है?

मैंने रूटस्ट्रैप में एमएल लीड और सीनियर डेटा साइंटिस्ट मिकाएला पिसानी से पूछा। वह बिग डेटा डेवलपमेंट और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की विशेषज्ञ हैं और उनका जवाब था,

“शेयर बाजार पर सिफारिशें प्राप्त करने के लिए व्यापारी ChatGPT को एक उपकरण के रूप में उपयोग कर सकते हैं। शुरुआती व्यापारियों के लिए यह सबसे उपयोगी होने की संभावना है, जिससे उन्हें चैटबॉट से स्टॉक ट्रेडिंग के मूल सिद्धांतों को सीखने में मदद मिलती है। अधिक उन्नत व्यापारी इसे अंतर्दृष्टि एकत्र करने और तेजी से निर्णय लेने के लिए एक उपकरण के रूप में उपयोग कर सकते हैं, लेकिन इसकी सीमाएँ हैं, क्योंकि आउटपुट प्रदान किए गए डेटा पर आधारित है (वर्तमान में प्रशिक्षण डेटा 2021 तक है)।

जैसा कि लेख में पहले हाइलाइट किया गया था, लाइव ट्रेडिंग में बॉट का उपयोग गंभीर रूप से कम हो गया है। लेकिन एल्गोरिथम ट्रेडिंग पर बॉट के प्रभाव के बारे में क्या?

“डेटा सीमाओं के अलावा, जो व्यापारियों के लिए चैटजीपीटी की प्राथमिक कमजोरी हैं, व्यापारियों के लिए लाभ बहुत कम समय होगा क्योंकि बाजार इन एआई उपकरणों को ऑटोमेशन और ट्रेडिंग एल्गोरिदम के बेहतर आउटपुट के माध्यम से बाजार की दक्षता में सुधार करने के लिए अवशोषित करता है।

इस तरह, हम चैटजीपीटी को पहले हाई फ्रीक्वेंसी ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म पर समान प्रभाव पड़ने की संभावना के रूप में देख सकते हैं – शुरुआती व्यापारियों के लिए संभावित लाभ प्रदान करते हुए लेकिन जल्दी ही बाजार के आदर्श का हिस्सा बन जाते हैं।

इसलिए, एक व्यापारी अकेले चैटजीपीटी का उपयोग करके बाजार में एक स्थायी बढ़त बनाने में सक्षम नहीं होगा। हालांकि, अपनी यात्रा की शुरुआत करने वाले व्यापारियों को उपकरण प्रदान करना शानदार हो सकता है। नए ट्रेडर पहले की तुलना में बहुत तेजी से ट्रेडिंग टूल्स को नेविगेट करने के लिए बॉट का उपयोग करने में सक्षम होंगे। बुनियादी जोखिम प्रबंधन की समझ से भी मदद मिलने की संभावना है।

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