Web3 टोकन की उपयोगिता रिपोर्ट आपको बेहतर निवेश निर्णय लेने में मदद कर सकती है

वेब 3.0, या तथाकथित इंटरनेट के अगले संस्करण ने अपने मूल्य के माध्यम से वेब के उद्भव को सक्षम किया। सच है ना? खैर, बहुसंख्यक सहमत होंगे, हालांकि कई लोगों ने वेब3 गेम के मूल्य पर कब्जा करने के अलावा वेब3 टोकन के व्यापक पहलू पर सवाल उठाया है।

अपने मकसद पर सवाल उठाना

एक डेटा-केंद्रित उद्यम पूंजी फर्म एक रिपोर्ट जारी की जुलाई में यह दर्शाता है कि क्रिप्टो भालू बाजार के बावजूद Web3-डेवलपर की रुचि मजबूत बनी हुई है।

हालांकि इसमें पानी हो सकता है, कई लोगों ने संबंधित टोकन के साथ गठबंधन में Web3 नेटवर्क के उपयोगिता पहलू पर सवाल उठाया है।

इसके अतिरिक्त, मेसारी के विश्लेषक ने कहा था एक ही कहानी साझा की 30 अगस्त को पोस्ट किए गए एक धागे में। जबकि वेब3 बुनियादी ढांचे के प्रोटोकॉल मूल्य निर्माण में सफल रहे, वे सभी अपने नेटवर्क के उपयोग को टोकन मूल्य के साथ संरेखित करने की चुनौती का सामना करते हैं।

यहाँ यह प्रश्न बना रहता है- कैसे Web3 टोकन मूल्य पर कब्जा कर रहे हैं?

उस तालिका पर विचार करें जिसमें Web3 इन्फ्रा टोकननॉमिक्स और अग्रणी Web3 टोकन के लिए मूल्य कैप्चर तंत्र को प्रदर्शित किया गया था।

लोकप्रिय धारणा के बावजूद (यदि टोकन आपूर्ति तय हो जाती है, तो मांग बढ़ने पर कीमत बढ़ जाएगी), निवेशक एक अन्य महत्वपूर्ण पहलू की अनदेखी करते हैं। वे वेग के लिए जिम्मेदार नहीं हैं, जिसका अर्थ है कि टोकन जितना लंबा होगा, कीमत उतनी ही अधिक होगी।

एक समाधान, शायद?

इस समस्या का मुकाबला करने के लिए, प्रोटोकॉल अतिरिक्त उपयोगिताओं, सिंक और प्रोत्साहनों को लागू करते हैं।

सबसे लोकप्रिय टोकन मॉडल, बर्न-एंड-मिंट इक्विलिब्रियम (BME) और स्टेक-फॉर-एक्सेस (SFA) पर प्रकाश डाला गया। मेसारी विश्लेषण ने कहा.

अनिवार्य रूप से, बीएमई मॉडल ने प्रोटोकॉल के उपयोग को टोकन खरीद दबाव में अनुवाद करके काम किया।

स्रोत: मेसारी

जबकि, SFA मॉडल ने नेटवर्क भागीदारी को टोकन खरीद दबाव में बदल दिया।

स्रोत: मेसारी

SFA और BME दोनों ने वेग की समस्या का समाधान किया और नेटवर्क उपयोग और टोकन मूल्य के बीच संबंध बनाया। हालाँकि, यहाँ चिंता का विषय है- विश्लेषक विख्यात,

“इस संबंध का नकारात्मक पक्ष यह है कि यदि नेटवर्क के उपयोग में गिरावट आती है, तो टोकन की कीमत भी होगी।”

लेकिन यह दीवार में एकमात्र छेद नहीं है। और भी वेब3 गेम संभावित गिरावट से नहीं बचे।

लेवन क्विर्कवेलिया, एक एंटी-बॉट सुरक्षा सॉफ्टवेयर, जिगर के संस्थापक थे साझा एक संबंधित अंतर्दृष्टि। संस्थापक ने एक रिपोर्ट जारी करते हुए कहा कि Web3 गेम के 40% खिलाड़ी आधार बॉट थे।

इसके अलावा, अध्ययन में 60 से अधिक वेब3 खेलों में 20,000 बॉट्स के प्रमाण मिले। क्विर्कवेलिया की कंपनी जिगर का एक स्क्रीनशॉट नीचे दिखाए गए इंटरकनेक्टेड खातों का एक दृश्य प्रस्तुत करता है।

बॉट हर जगह हैं! बस हर जगह!
यहाँ है @Biswap_Dex टोकन ग्राफ। उन्होंने एक रेफरल कार्यक्रम और वॉयला पेश किया! 13k बॉट।

मजेदार बात यह है कि हमने इस टोकन का बेतरतीब ढंग से विश्लेषण करके पाया और तभी हमें पता चला कि बॉट क्यों थे। pic.twitter.com/jlegTczwdb

– लेवन (@LevanKvirkvelia) 29 अगस्त, 2022

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